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数据分析应用的类型

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發表於 2025-3-4 14:27:17 | 顯示全部樓層 |閱讀模式


由于这是一个高度组织化的专业,数据分析系统可以分为两种类型的分析应用程序。它们是:

(一)定量数据分析
该过程涉及分析数值数据以及可量化变量,然后进行统计比较或测量。

(b)定性数据分析
这个过程涉及较少的分析,而更 马耳他 whatsapp 电话号码列表 多的是理解非数字数据,例如音频,视频,图像和其他观点。

数据分析教程流程
然而,数据分析不仅仅涉及分析数据。在流程开始时,还有很多工作要做,例如收集、准备和测试等。这样才能产生准确的结果。首先从各种来源收集数据,然后进行组合。

之后,进行分析。由于这个过程非常系统化且技术性很强,因此有一个单独的数据科学家团队负责获取正确的数据并使其准备好进行分析。

大数据分析如何让工作变得如此轻松?
因为有经过培训的专业人员可以完成这个过程。通常,这是一个首先关注变化趋势的团队。

在此基础上,他们编制报告并根据需要进行分析,可能是每日、每月等等。事实上,这很容易,因为它可以分为以下步骤:

首先收集数据,然后使用特定的数据分析工具和应用程序,然后研究或分析结果。

企业领导者如何利用大数据?
企业领导者如何利用大数据?来源 – 财务在线
数据分析的类型
该过程从构建分析模型开始。为了协助完成此过程,有预测建模工具和其他软件以及编程语言,例如 SQL、Python 和 Scala。最初,首先测试数据并根据需要进行修改,然后最终以生产模式运行,以便可以分析完整的数据。


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