年 RSS 阅读器

Afroga2497

[size=14.6667px]Google Reader 宣布服务关停后，字节跳动创始人张一鸣撰文指出，传统的 RSS 不适合时代了，注定不会走得长远，因为对用户要求太高——既要信息组织能力强，知道需要的信息在哪里；又要自制力强，才能定期整理并控制订阅源的数量。 在当时，他认为更适合大众的智能阅读产品，应该是基于算法的个性化推荐。 年，字节跳动的主力产品今日头条上线，不仅收获海量用户，还让大众了解了「推荐算法」的概念，然后算法被用到了更多的资讯、电商、短视频平台，让你看到你关注的人、你的朋友和你自己喜欢的内容。 如今看来，张一鸣说的话仍然没有错。Artifact 是 年的新产品，也可能是一种呼应 年代的「倒退」。[size=14.6667px]

[size=14.6667px] 一方面在短视频时代扎根于文本，另一方面借助最流行的机器学习和算法，Artifact 以「文字版的 TikTok」自比，就很能说明问题，形成恍若时间穿越的倒错之感。 个性化的新闻 app 其实并不少见，有的还比 TikTok 早得多，但 TikTok 和它所代表的短视频，现在 澳大利亚 WhatsApp 号码数据[size=14.6667px] 早已超越今日头条等阅读产品，成为了「猜你喜欢」的代名词。 「美版公众号」Substack，创始人也是 RSS 爱好者. Artifact 新意其实不多，除了有些 AI 功能的装点，它的存在更像「新瓶装旧酒」。 但 Artifact 的昙花一现也说明，在信息更多的时代，在文字、图片、短视频层出不穷的时候，信息的筛选也变得更难。 最有意思的是，Artifact 也找不准自己的定位。 短短的一年里，Artifact 并非停留在原地做一个阅读器，还增加不少社交功能， 年 月，Artifact 在新闻信息流旁边，推出了单独的「链接」（Links）页面。 任何能以链接分享的内容，比如一段视频、一个食谱，Artifact 都表示欢迎，可以和新闻信息流一样让 AI 猜你喜欢，也可以只看关注的人发布的内容。[size=14.6667px]



[size=14.6667px] 听起来似乎很新奇，但仔细想想，这不就又回到了社交媒体？用户不断消费、发布、评论内容，又不能保证高质量的信源。 然而，如果要向社交媒体转型，重要的不只是信息和算法，还有社区氛围和愿意贡献内容的人。 马斯克看重 X 的公共广场价值，因为上面聚集了活跃的科技精英。抖音的评论区有时候比视频本身更有趣，抖人们的玩梗能力登峰造极。 但夹杂在新闻和社交之间的 Artifact，既不那么酷，也不那么有趣，用户人数始终寥寥，从几百几十的文章阅读量就可以看出来，硬要做社交，冷启动都很困难。 回归 Artifact 的初衷，其实就是在解决一个问题——怎么控制订阅源的数量，怎么聚合有用的信息。但从商业上说，这样的产品吃力不讨好。加入广告不够「小而美」，和媒体订阅分成又因为用户数量太少无法实现。 尽管有 Instagram 光环加持的 Artifact 说没就没了，我们还是需要这样的尝试。